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在采访的最后，彭军还尤其提到了Pony.ai的人工智能研究院。“虽然无人车行业发展到了一定程度，可以看到商业化和产品化的曙光，但依然还有很多技术没有得到解决，依然需要更多的创新。人工智能、芯片技术、量子计算，这些都可能在未来给无人车行业带来深远影响。虽然Pony.ai是一家创业公司，但我觉得我们需要看得更远一点，进行前瞻性的布局。”

挖出的“地下室”也已回填完毕。来看看私挖出的地下室长什么样↓↓↓对于此类事件，有建筑学专家表示，对于违法建设，应进一步强化执法力度，严格执法，视情况顶格处罚，起到警示作用。责任编辑：余鹏飞43.4亿欧元罚单再创纪录 欧盟为何重罚谷歌本报记者 马翩宇

为了这场宣讲会，Pony.ai几乎是全线出击。除了正在国内的另一位联合创始人兼CTO楼天城，Pony.ai硅谷七大研发部门的所有技术主管都参加了。联合创始人兼CEO彭军、感知部门负责人张一萌、研究院负责人兼首席科学家李利三名技术高管先后上台，用了整整一个小时介绍无人驾驶行业的未来前景与Pony.ai的发展战略。

第四，就像汽车厂家把汽车卖给客户，汽车装什么东西是司机说了算，而不是汽车生产厂家说了算。我们把通信设备卖给电信运营商后，是运营商在实际管控数据，是当地政府在管控数据，华为没有管控数据，所以我们没有窃取数据的可能性，我们坚决支持数字主权。因此，美国对我们的指责是不存在的，美国至今也没拿出证据来，它只是猜测，猜测不代表事实。

研究进一步分析了十大城市数字人才在细分行业中的分布，以北京为例，图8展示了北京数字人才在不同行业的分布情况，左侧的图表示数字人才在ICT基础产业和ICT融合产业的比例（其中约37%的数字人才来自于ICT融合产业），右侧的图表示ICT融合产业的数字人才在具体行业的分布情况，涵盖了建筑、消费品、企业服务、教育、金融、制造、医疗、娱乐、交通九大行业。着色部分代表北京的数字人才在九个行业中的比例，黑框部分代表全国的数字人才在这些行业的比例，全国比例从总体上反映了当前数字人才的行业分布情况，并不是代表全国平均水平，而是代表了行业角度的人才结构。本研究把重点城市ICT融合产业的数字人才比例与全国总体情况进行对比，主要是为了分析这些城市在产业数字化转型方面的人才优势与劣势。

点评：今年以来有可比数据的18只科技类ETF日均换手率为14.58%，位居各类主题ETF前列，也是同期大盘宽基ETF日均换手率的4倍多。【行业机会】随着复工复产的推进，5G作为新基建的七大重点工程和方向之一，在近期重要会议中屡被提及，产业将加速推进。分析人士认为，目前正处于5G中上游产业初始景气上行周期，除了关注相关零部件、网络传输设备等的放量和升级换代带来的投资机会外，5G的场景应用需求的释放也将带来长期的增量空间。